职位描述
工作职责
1.梳理游戏反欺诈依赖的复杂业务场景,发现探索有价值的数据指标,完善实体画像标签
2.确定模型评价指标,监控指标波动情况,配合算法工程师处理风控算法中的数据挖掘工作,支持业务高效运转
3.实现和迭代业务需要的机器学习算法,协助优化数据流水线
任职需求
1.数学/统计学/计算机/机器学习/电子信息等相关专业,全日制统招在读本科生或硕士生
2.有扎实的数学统计和算法基础,熟悉常用机器学习理论,对游戏反欺诈业务有浓厚兴趣者优先
3.熟练掌握Python、SQL等工具和语言,了解Linux环境,有Hadoop/Hive/Spark经验者优先
4.具备良好的团队合作和沟通表达能力,思维清晰,逻辑严谨,学习和自我驱动能力强
5.热爱游戏,对游戏数据挖掘有浓厚兴趣,对解决游戏业务中的实际问题充满激情