中山证券有限责任公司，成立于1992年，总部位于深圳，注册资本17亿元，是一家全牌照的综合类证券公司，拥有投资银行、零售业务、资产管理、固定收益、证券投资等完整业务体系。中山证券控股上海大陆期货有限公司、深圳锦弘和富投资管理有限公司;参股益民基金管理有限公司、世纪证券有限责任公司。

中山证券博士后创新实践基地(以下简称创新基地)成立于2018年11月，是经深圳市人力资源保障局批准成立、与中国社会科学院财经战略研究院联合招收博士后的科研机构。本创新基地的研究课题聚焦于中国资本市场和券商业务发展亟需深入研讨的重大课题，重视选题的前瞻性、战略性和实用性。目前，本创新基地已聘请国内知名高校著名学者、国内多个高端智库的专家担任新入站博士后的指导专家。

为进一步满足业务发展需要，2019年本创新基地计划继续招收3名博士后，专业涉及经济、金融、管理、计算机等专业，热烈欢迎有志于服务中国资本市场的博士毕业生报名申请。

本站公开、公平、公正地招收博士后研究人员，经初审合格者将在深圳参加考试。考试方式包括面试和笔试，笔试内容为与拟选研究课题相关的基础理论和专业理论及运用等。考试时间初定在2019年5月，我们将以邮件及电话的形式告知初审合格者具体的考试时间。

1.具有良好的政治素质和道德修养，遵纪守法，无不良记录；

2.最近三年在国内外获得博士学位或2019年应届毕业博士研究生，具备相关专业背景，品学兼优，身体健康；

3.年龄在35周岁以下，特别优秀者可适当放宽年龄限制；

4.具备全脱产在本站从事博士后研究工作的条件；

5.同等条件下，有证券或金融从业经验者优先。

1.按深圳市人社局有关博士后考核与津贴发放标准，政府补贴不低于12万元人民币/年；

2.出站博士后留深工作并与工作单位签订三年以上合同者，可获30万元人民币科研启动经费；

3.出站博士后符合深圳市“后备级人才”条件者，可申请160万元人民币的政府购房补贴；

4.符合深圳市“孔雀计划”人才资格者，可申请160万元人民币的奖励补贴；

5.本站将为进站博士后人员提供具有行业竞争力的工资和福利待遇。

申请人请于2019年4月30日前将申请材料电子版提交至：zhaopin@zszq.com。

1.个人简历；

2.拟选课题研究计划书(请按课题提交3000字左右的研究计划书，选题请参见招聘简章“研究课题名称”部分，最多可选报两个课题)；

3.博士研究生毕业证、学位证书扫描件(应届毕业博士生提供学生证扫描件)；

4.博士论文、两篇代表作的电子版(应届毕业博士生可不提交博士论文)；

5.个人免冠证件照电子版。

应聘者提供的申请材料，我们将仅作招聘之用，并尊重个人隐私，严格保密。

联系地址：深圳市南山区华强高新发展大楼8楼

联系人及咨询电话：何小姐  0755-82570592

1.请将报名材料置于一个文件夹中，该文件夹请以应聘人姓名命名；

2.将文件夹以“XXX(姓名).rar”压缩文件形式作为电子邮件附件提交；

3.压缩文件大小不超过15Mb；

4.邮件主题：“XX大学-XXX(姓名)应聘中山证券2019级博士后”。

1. 高杠杆经济体的平稳去杠杆路径研究

研究思路：分析历史上典型国家高债务背景时杠杆演变路径、以及去杠杆的政策做法和各种政策的作用机制;总结典型国家去杠杆过程的作用机制，梳理漂亮的去杠杆和糟糕的去杠杆的经验教训;总结中国经济的高杠杆特征，基于部门传导视角分析不同去杠杆策略选择的相应政策效果，提出平稳去杠杆的政策建议。

2. 新旧动能转换阶段的金融市场结构转变研究

研究思路：梳理历史上典型的经济追赶成功国家在其产业链提升的关键时期，其国内金融市场结构转变的经验教训;从产业结构与金融结构适应的视角，分析一国产业结构变迁和金融市场发展的作用机制;基于理论分析结论，结合当前中国经济新旧动能转换阶段性特征，探讨中国金融市场的发展趋势，提出金融改革的政策建议。

3. 影子银行货币政策传导对资本市场影响研究

研究思路：梳理全球影子银行的发展现状及监管趋势;分析中国影子银行的构成，研究资管新规对影子银行的影响;研究货币政策在影子银行体系中的传导机制，分析货币政策传导、影子银行及资本市场走势之间的关系。

4. 资本市场对外开放对中国债券市场影响研究

研究思路：梳理我国资本市场对外开放的路径，分析其未来进程;对资本市场开放及影响进行国际比较研究;分析资本市场对外开放对中国债券市场的影响机制和渠道，对其具体影响进行评估。

5. 资本市场跨市场、跨机构、跨产品的风险防范研究

研究思路：采用图论或网络分析法等相关专业方法，结合中国资本市场的特征，分析资本市场潜在风险来源和演变路径;深入研究资本市场风险传导机制，建立风险传染的预警体系;密切跟踪国内外金融科技技术发展动态，对其大范围采用可能引致的风险进行前瞻性分析判断。针对潜在的相关风险传染过程，从券商相关业务部门风控的角度，提出可行的风险防范建议。

6. AI算法与智能投顾的发展趋势研究

研究思路：算法是智能投顾发展的核心，课题拟基于大数据、机器学习、神经网络、聚类分析等前沿算法，研究与设计智能投顾系统，实现投顾业务条线服务智能化、大众化与精准化。拟重点研究内容：(1)AI算法与客户画像;(2)AI算法与市场需求，风险偏好等研究;(3)AI算法与策略产品特征预判，自适应前端客户需求。

7. 基金风险评估与FOF资产配置研究

研究思路：风险评估是投资组合管理、风险控制和基金评价的核心要素。课题要求深入研究市场主流风险模型，并将风险模型应用到组合管理、基金评价、业绩归因分析、FOF和智能投顾产品设计等投资领域。拟重点研究内容：(1)风险模型构建、代码实现与应用;(2)基金产品业绩归因、风险评估与预测;(3)构建基金评价系统，设计与研究FOF类产品。

8. 现代投资银行的组织架构、业务模式及发展趋势研究

研究思路：深入分析发达国家资本市场演变规律，梳理其券商机构业务演变的内在逻辑;从国际上券商业务演变的逻辑出发，密切跟踪国际券商业务动态，结合中国资本市场实际情况，为新时代背景下券商发展战略提供可行的建议。

9. 金融科技对证券业商业模式创新变革研究

研究思路：梳理国内外证券业新型业务模式，研究国内外已有的先进场景应用的成功经验，并结合数字经济发展趋势，对证券业可能出现的场景应用创新进行展望，在此基础上提出相应的行业发展建议。

10. 金融科技对券商业务合规风险监测研究

研究思路：主要研究如何利用大数据、人工智能等技术，对证券公司各个业务流程中可能出现的风险进行评估、监测和预警。

11. 区块链技术在证券业务领域的应用前景研究

研究思路：利用区块链技术具有分布式记账、防篡改、实时传输等特点，研究区块链技术在券商投行、经纪投顾、资管、自营交易业务等的各个环节如IPO、债券承销和发行、资产管理、自营等业务中的应用前景。

12. 大数据技术在券商主动式风控领域的应用研究

研究思路：利用大数据、机器学习等技术从公司财务、市场舆情、监管政策、重大信息披露等多维度对可能存在的风险进行实时监控、追踪和评估，提高券商的主动式风控水平。