职位描述
工作职责:
1、负责联邦学习中台的架构设计以及通讯、服务等核心模块的研发;
2、负责分析联邦中台的系统瓶颈,优化系统性能,提高容错性、可扩展性等关键指标;
职位要求:
1、计算机相关专业本科及以上学历,在大数据并行计算、分布式机器学习平台任一方向有成熟经验;
2、至少精通一种编程语言,熟悉 C++或Java或Python,熟悉Linux;
3、有大型分布式系统研发、维护经验,有机器学习平台构建经验;
4、解决过分布式系统性能问题、有大规模分布式参数服务器设计和实现经验者优先;
5、对PaddleFL、TensorFlow Federated、PySyft、TF-Encryption、CrypTen、FATE等开源项目有深入研究者优先。