岗位职责:
参与储能系统及综合能源系统中储能智能相关领域的文献调研及算法开发等研发工作；
具体包括：
1.电池系统的异常识别及安全预警、故障诊断、健康状态估计及寿命预测；
2.能量管理系统EMS：发电量预测、负荷预测，能量的优化调度等；
3.和调研储能智能技术的最新发展，对相关技术创新和应用进行梳理总结；
任职资格:
1.硕士或者博士在读研究生，具有电气、电力系统、电子工程、信息技术、能源动力、化学工程、应用数学、物理等相关专业背景；
2.了解储能系统相关背景和人工智能技术；
3.掌握机器学习相关算法，具备数据分析和算法开发的实际经验；
4.具有较好的编程能力，能熟练运用Python及其数据科学相关工具包；
5.熟悉基于时序数据的异常检测、时序数据预测、最优化等基本算法则更佳；
6.实际进行过大数据分析，包括数据预处理、特征提取等工作则更佳；
7.了解电池失效、热失控以及电池老化机理则更佳；
8.拥有较强的互动、沟通能力，工作主动、独立思考、能够积极解决问题；
9.具备较好的英文文献阅读能力；
10.能全职参与实习工作不少于三个月；