1、参与深度学习模型部署的全链路打通，包括数据预处理、模型训练、模型转换、优化和部署；
2、参与公司内深度学习模型部署工具链的开发维护，提高部署效率和稳定性；
3、负责某一/多个硬件平台的适配和优化，包括 CPU、GPU 等；
4、参与下一代深度学习模型部署框架的开发，提高模型部署的灵活性和可扩展性。
职位要求:
1、计算机、软件工程、电子信息、自动化等相关专业本科及以上学历；
2、较强的系统工程和编程能力，在Linux、CMake、Python、Shell、C/C++、CUDA等方面有丰富的实践经验；
3、较好的底层基础知识，对计算机体系结构有一定的理解能力，熟悉常用的网络协议和操作系统原理；
4、熟悉TensorRT，能够使用TensorRT对深度学习模型进行优化和加速；
5、熟悉常用的部署和集成工具（如 Tensorrt、Docker、Kubernetes 等）；
6、对技术有热情，喜欢追根究底，具备良好的团队合作精神和解决问题的能力。
7、加分项：顶会文章（cvpr/iccv/eccv/nips 等），有机器学习或深度学习算法研究经验，有大规模分布式计算和部署经验。