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AIoT研发实习生(A62023) 250-400/天
北京
本科
5天/周·3个月
发布于 7月9日

张女士刚刚活跃

小米科技 · 人力资源主管

该职位支持极速面试,投递成功率更高!

职位描述

职责描述:
1. 编写程序处理IoT设备实时数据,对采集到的 IoT 数据进行清洗,去除噪声、无效值和重复信息。
2. 在指导下用 Flink 编写实时流处理作业,对 IoT 实时数据流进行转换、聚合和分析。
3. 使用 Java 与 Hadoop 生态(HDFS、Hive)交互,将处理后的 IoT 数据存储到合适的存储系统中。设计合理的数据存储架构,以支持高效的数据查询和分析。
4. 运用 SQL 对 IoT 数据进行复杂的查询和分析,挖掘数据背后的业务价值。同时,结合数据仓库技术,构建 IoT 数据集市,为企业的决策提供有力的数据支持。
5. 主动思考如何将 AI 算法(如机器学习、深度学习)应用于 IoT 数据处理和分析中,以提升系统的智能化水平。
6. 参与设计和开发基于 AI 的 IoT 应用场景,如智能安防、智能能源管理等。通过不断探索和实践,为公司的 IoT 业务带来创新解决方案。
7. 维护Java相关后台接口,用 Spring Boot 等框架实现接口逻辑。
任职要求:
1. 熟练掌握 Java、Python、Golang 等至少一种编程语言,熟悉 Java 与 Python 在 IoT 设备数据交互和 AI 算法实现方面的应用。
2. 熟悉数据库原理,精通 SQL 操作,了解如何处理 IoT 设备产生的海量数据存储与查询。
3. 了解大数据处理流程,熟悉 Hadoop、Spark 等大数据框架,能够处理和分析来自 IoT 设备的大规模数据。
4. 对 Flink 实时计算框架有兴趣,理解流处理和批处理概念,能读懂相关文档,可处理 IoT 实时数据流。
5. 了解 IoT 基本概念、架构和通信协议,如 MQTT、CoAP 等,有使用 IoT 设备或平台的经验者优先。
6. 了解机器学习、深度学习等 AI 技术的基本概念和算法,能够使用 Python 库(如 TensorFlow、PyTorch)进行简单的模型训练。
7. 具备较强学习能力和自我驱动力,快速掌握新知识技能,探索创新的解决方案,结合 IoT 与 AI 技术提出新想法。
8. 有清晰逻辑思维,能独立分析和解决技术问题,主动探索难题解决方案,尤其在 IoT 数据处理和 AI 模型应用方面。

工作地点

北京市/北京市/海淀区

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3个月

滴滴 互联网 1000-9999人
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Artificial Intelligence(2)-后端研发 250-300/天

硕士

3天/周

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滴滴 互联网 1000-9999人
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Artificial Intelligence(1)-后端研发 250-300/天

硕士

5天/周

6个月及以上

滴滴 互联网 1000-9999人
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