职位描述
岗位职责:
•使用领先的机器学习、强化学习或运筹优化技术提供实际问题的优化方法和解决方案;
•尝试、设计领先的机器学习或强化学习算法、计算框架,提升机器学习或强化学习系统执行效率;
•尝试、设计领先的多目标优化算法、非确定优化算法和在线优化算法,提升算法的优化效率;
•对实际问题进行抽象,设计开发机器学习、强化学习或运筹优化组件,降低解决方案的实现复杂度;
•持续提升机器学习、强化学习算法或运筹优化算法可用性和易用性,降低使用门槛;
•创造更有价值的机器学习、强化学习或运筹优化产品,通过技术创新推动产品提升或客户业务增长。
岗位要求
•计算机,数学相关专业本科及以上学历;
•良好的数学、数据结构、算法基础,熟悉Linux基本操作;
•对机器学习、运筹优化、强化学习有一定的研究基础,有充足的运筹优化、机器学习、强化学习实践经验。
•有较好的数学基础和扎实的编程基础,熟练掌握Python,C++等一种常用编程语言;
•对分布式计算框架有较深了解;
•有较强的业务理解能力与学习能力,与人沟通积极主动;
•有英文文献阅读理解能力,较强抗压能力和学习能力。
加分项
•有较强的代码能力优先,有各类竞赛获奖经历(如kaggle,天池、DF、DC等比赛平台)、有过ACM等编程竞赛经历,或代码开源在github上并有较大影响;
•在Interspeech/ICASSP/ACL/EMNLP/ NAACL等顶会顶级会议或者期刊发表论文者;
•机器学习、强化学习或运筹优化相关博士研究经历及实际应用成功落地经历。
工作地点
北京市海淀区清河中街66号院1号楼九层LO901-1号(第四范式)