工作职责：
1、参与风险内容识别领域的算法工作，涉及从数据收集和分析到模型选型、调优、量化、工程化部署的全流程；
2、参与除内容识别之外的风控算法调研工作，包括但不限于：社区挖掘、异常发现、行为序列等算法；
3、负责CV/NLP相关核心技术研发及前沿算法跟踪，根据产品需求完成技术转化，推动业务发展。
任职要求：
1、全日制统招本科及以上学历在校生（2024年及之后毕业），计算机/模式识别/人工智能/数学等相关专业，硕/博士同学优先；
2、每周工作至少4天以上，能够持续3个月以上实习时间；
3、熟悉机器学习算法原理和实现，对计算机视觉/自然语言/时序数据任一子方向有深入研究；
4、算法基础扎实，熟练掌握python，熟悉C++/Java/shell中任一种语言，有较强的算法实现能力，可以快速将想法实现；
5、熟练使用任意一种深度学习框架（PyTorch、Paddle、Tensorflow等）；
6、熟悉任意一种大数据处理套件（Hadoop、Spark、Flink等）；
7、具有较强的技术文献收集能力，以及良好的英语阅读能力。有顶会（刊）论文者、参加过Kaggle/Imagenet等各种机器学习算法竞赛者、有内容风控项目经验者优先。