职位描述
工作职责:
1. 负责目标检测、文字检测识别等算法研发以及实现,包含但不限于证件、文字、表格检测识别等;
2. 负责优化网络结构、算法各组件优化与加速等实现;
3. 业界先进CV算法的调研和评估,包括CV算法实现以及创新、难点突破等工作;
4. 参加图像识别类型的各项比赛;
5. 对工作中的相关成果,撰写论文,或输出专利。
以上内容不必全部涉及,会根据实习生个人意愿以及专长,综合组内当前任务进行工作安排。
任职要求:
1.本科/研究生在读,以数学,数据科学,计算机视觉,图像处理,机器学习,模式识别等相关领域为研究方向;可以连续实习三个月以上。
2.在深度学习、计算机视觉或机器学习等方面有较深入的研究;
3.熟悉常见分类, 目标检测,语义分割模型(至少一种)及常用机器学习算法并有实践经验;
4.熟悉Pytorch/Caffe/Tensorflow/MXNet等任意一种深度学习开源框架;
5.熟练掌握C/C++/Python及常用数据结构算法,动手能力强,有较强的算法分析及编程能力,熟练掌握Linux下的开发;
6.熟练阅读相关领域英文论文并能实现。
7.具备良好的逻辑沟通能力和解决实际问题的能力
8. 有科研经历,发表过科研论文者优先;
9. 参加过图像视频相关竞赛并取得优异成绩者优先;
工作地点
江苏省/南京市/雨花台区 平安科技(深圳)有限公司(南京分公司)