职位描述
职位描述
- 根据需求(主要领域为计算机图像、推荐和数据分析)进行的模型选型,设计,调优,部署和运维,包括:
- 制定和实施对数据的清洗分析,提取筛选特征、标注等处理方案;
- 挑选和设计合适的模型和实验方法,制定效果评估指标并评估其效果;
- 对模型进行调优和测试;
- 部署模型,持续监控模型的运行效果;
- 参与 AI 平台整体框架设计和实施,以 API 或 SDK 的方式为各产品线提供 AI 能力,并根据使用反馈持续进行版本迭代;
- 协助运维团队向 AIops 演进,将 AI 应于运维中的异常检测、故障预警、容量规划等场景;
- 与产品线的研发工程师进行沟通和协作,影响和推动各团队的 AI 意识。
任职要求
- 热衷于用机器学习技术解决产品问题,提供解决方案,具备亲力亲为解决问题的能力;
- 具备流畅的英文阅读能力,习惯于通过阅读技术文档和文献寻求解决方案;
- 数学、计算机信号处理、通信工程、人工智能等相关专业硕士或以上学历;
- 互联网公司 3 年以上分析和建模经验,有知名 AI 公司工作或实习经验者优先;
- 熟悉机器学习基础算法(classification / clustering / regression …),有深度学习模型的使用经验(CNN / RNN / LSTM …);
- 熟悉 Python 语言,熟练使用常见的 Python 库,使用过 TensorFlow 等主流机器学习框架;
- 熟悉 Linux 系统,能够在 Linux 系统下开发和调试;
- 具备模型部署、运维的能力和经验;
- 具备较强的沟通能力和理解能力,有较强的责任感和自驱力。
加分项
- 具备扎实的计算机视觉基础知识,熟悉近年来典型计算机视觉领域的进展和前沿技术,复现过近年经典视觉论文中的工作,有较丰富的模型调试经验;
- 具备公有云的部署经验(AWS / 腾讯云 / 阿里云等)和本地部署经验(PC / iOS / Android 等);
- 熟悉基于云的机器学习方案,如 AWS SageMaker / Azure ML;
- 了解数据可视化;
- 了解 CI / CD,了解 Gitlab;
- 了解 Docker 和 Kubernetes,了解在线服务性能分析与健康监控;
- 常常不满足于现状,乐于探索前沿技术,改进工作流程和工具,持续提升工作体验和效率;
- 追求技术和架构的优雅性,有技术品味;
- 具备至少一款完整产品的研发经验。
工作环境:
Herman Miller Embody 人体工学座椅
B&W Zeppelin Air 无线音响
De'Longhi 全自动咖啡机
PlayStation 4/XBox One 游戏机
3D 打印机
Blueair 空气净化器
大提琴 & 小提琴
各种 Apple 产品
懒人沙发
员工福利:
每 2 年报销一台 Mac (归个人所有)
每月团建吃喝腐败
无限量零食、饮料
免费午餐、晚餐
解决海归北京户口(回国不超两年)