岗位职责:
1.参与金融核心业务场景（如智能风控、精准营销、反欺诈等）的机器学习算法研发与优化
2.负责海量金融数据的特征工程、模型训练及效果调优，提升业务指标
3.将算法模型工程化落地，参与模型部署、监控及迭代优化全流程
4.跟踪机器学习领域前沿技术，探索新技术在金融场景的应用创新
任职要求:
1.学历专业：硕士及以上学历，计算机、数学、统计、金融工程等相关专业
2.技术能力：
-扎实的机器学习理论基础，熟悉常用算法（LR/GBDT/NN等）原理及实现
-精通Python，熟练使用TensorFlow/PyTorch等深度学习框架
-熟悉SQL和Spark/Hadoop等大数据处理工具
3.软性素质：
-优秀的数学建模和数据分析能力
-对算法创新有热情，具备快速学习能力
-良好的逻辑思维和跨团队沟通能力
4.加分项
-有机器学习项目实战经验
-发表过顶会论文或相关领域专利
-有算法相关竞赛经验
-熟悉分布式训练框架（如Horovod）
-掌握AutoML、强化学习等前沿技术