岗位职责：
1.模型开发: 参与 Qwen、Llama、ChatGLM 等开源 LLM的训练、微调、量化和部署工作；
2.微调优化: 根据业务场景，开发和优化大模型的微调算法，提高模型在特定应用中的表现和适用性；
3.应用场景: 大模型训练平台搭建、问答任务、多轮对话任务等实际应用场景的设计与实现；
4.RAG开发: 参与 RAG（Retrieval-Augmented Generation）项目的开发，提升信息检索和生成的精度与效率；
5.技术分享: 在实习期间支持并鼓励撰写与项目相关的学术论文，积极推动研究成果的发表和团队知识的分享；
岗位要求：
1.学历要求: 计算机、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历，具备扎实的学术背景和技术基础；
2.技术技能: 熟练掌握 PyTorch 和 Python 技术栈，具备良好的编程能力，能够高效完成开发任务；
3.NLP知识: 具备 NLP大模型的算法知识，熟练使用ChatGPT 等工具提升工作效率加分;
4.实习时间: 每周至少 4 天，实习时间四个月及以上；
5. 熟悉docker、flask、linux指令等技术加分。