职位描述
岗位职责:
1. 推动高光谱数据分析的创新发展,探索光谱迁移、插值和重建的新方法;
2. 研究面向高光谱数据的智能分析算法;
3. 研究高维数据的智能解译算法;
4. 按计划完成研究任务,发表高水平国际学术论文;
5. 参与推进相关研究工程转化。
岗位要求:
1.熟悉高光谱成像与深度学习的基本理论。要求至少熟练掌握PyTorch、TensorFlow、Caffe等框架中的一种;
2. 具备强大驱动力,善于发现问题、解决问题,具有良好的表达能力;
3. 编程经验丰富,能够快速验证想法;
4. 熟悉光谱相机硬件相关知识和经验者优先;
5. 近5年内在国际知名期刊或会议上发表过高水平文章者优先;
6.最少实习3个月,最低每周实习4天。
工作地点
上海市徐汇区云锦路701号西岸国际人工智能中心37-38层